AI 应用与工作流
让知识和重复性工作有更好的处理方式，同时保留来源、权限与人工判断。
- 知识检索与文档问答
- 业务流程辅助与自动化
- 评估、权限与人工接管
THE ASTRA FORGE PERSPECTIVE
从技术的可能性，走向业务的确定性。
不从堆砌工具开始，也不以演示结束。我们关注系统进入真实工作流之后，是否可靠、是否被使用、是否解决了原来的问题。
01 / 核心能力
把复杂问题，拆成可交付的能力。
数据与决策系统
连接分散的数据源，明确指标口径，让团队在同一套事实基础上行动。
- 数据源梳理与集成
- 指标字典与经营看板
- 异常提醒与责任追踪
数字产品与平台
围绕真实用户的关键任务，完成从原型、试点到可维护产品的交付。
- 用户旅程与原型验证
- 网站、工作台与业务应用
- 部署、监测与迭代交接
02 / 项目示例
看清问题，也看清交付。
以下为代表性项目场景，用于说明工作范围，并非客户成果声明。具体范围与验收标准在项目启动前共同确认。
01AI 知识助手
KNOWLEDGE / AI
业务问题
客服与运营文档散落在多个系统中，回答依赖个人记忆，内容更新难以同步。
交付范围
清理知识来源，配置检索、访问权限、引用和人工接管机制。
验收方式
用约定的测试问题验证引用准确性，记录未回答问题与人工处理路径。
02经营数据工作台
OPERATIONS / DATA
03新业务产品试点
PRODUCT / ENGINEERING
03 / 合作方式
先定义问题，再选择技术。
以边界明确、可复盘的阶段推进。每一步都留下可检查的产出，而不仅是下一次会议。
- 01
明确目标
确认业务背景、当前流程、数据条件和限制。
问题清单 / 成功标准 - 02
设计方案
定义用户旅程、技术边界、成本与风险。
原型 / 方案 / 验收清单 - 03
交付试点
在真实工作流中测试，保留人工兜底。
试点系统 / 测试记录 - 04
复盘与交接
根据使用反馈决定扩展、调整或停止。
部署文档 / 迭代计划
BUILT TO KEEP WORKING
可用之外，还要可信、可维护。
数据边界
确认哪些数据可以使用、谁可以访问，以及何时需要删除。
人工兜底
为不确定的回答和异常流程设置审核、接管与回退机制。
可接手的交付
把源码、配置、部署说明和维护职责纳入项目交接。
QUESTIONS / ANSWERS
开始之前，你可能想了解。
只有一个想法，能开始吗？
可以。先说明目标、当前做法和最希望改变的环节，不需要提前准备完整技术方案。
需要一开始就更换现有系统吗？
通常不需要。优先评估现有工具和接口，选择一个边界清晰的流程做试点。
项目时间和费用如何确定？
根据范围、数据准备程度、接口复杂度和验收要求评估；在确认这些条件前，不承诺统一报价或固定周期。
联系时需要准备什么？
请说明业务背景、目标和时间限制，不要在首封邮件中附带密码或敏感数据。
下一步
把你的业务问题，带到桌面上。
告诉我们现在怎样做、哪里遇到了阻力，以及你希望改变什么。我们从这个具体问题开始。